

Certificat en analyse de données pour l'écologie et la gestion de la biodiversité
- Formation certifiante
- Sciences, technologie, santé
Responsable formation

L’EPHE - PSL propose une formation pratique à l’analyse statistique de données dédiée aux besoins spécifiques des écologues et gestionnaires de biodiversité. L’ensemble de la formation repose sur l’outil logiciel gratuit et open-source R, l’environnement de travail de référence pour l’analyse de données.
Présentation
Face à la demande croissante d’expertise sur les enjeux de biodiversité, il est devenu impératif d’appuyer les recommandations en matière de gestion des espèces et des habitats sur des données solides analysées avec les méthodes les plus robustes. Une simple synthèse de données brutes récoltées sur le terrain ne répond plus aux besoins des décideurs ; d’un autre côté, les outils de modélisation complexes ne peuvent être utilisés à bon escient qu’avec une maîtrise des méthodes d’analyse statistique appliquées aux spécificités des données écologiques.
Cette formation permet d’acquérir des clés pratiques permettant d’exploiter ses propres données au moyen de méthodes statistiques adaptées. Le certificat valide une aptitude à :
- répondre à des questions portant sur l’évaluation écologique des impacts humains sur la biodiversité, le suivi d’indicateurs écologiques ou la connaissance des espèces et des communautés ;
- mettre en place des protocoles de terrain adaptés, synthétiser rigoureusement les données, les analyser en réponse aux problèmes posés et en effectuer un rapportage critique ;
- exploiter les grandes bases de données publiques telles que le SINP ou le GBIF ;
- interpréter correctement les résultats statistiques issus de la littérature ;
- transmettre les compétences acquises et évoluer ultérieurement vers des méthodes complexes (modèles de dynamiques de populations, de séries temporelles ou de distributions d’espèces par exemple).
Admissions
Modalités de la formation
Ce certificat s’adresse à toute personne souhaitant acquérir une maîtrise pratique des outils statistiques fondamentaux pour l’étude des milieux naturels et des espèces.
Formation continue
Professionnels de l’environnement, de l’écologie et du suivi de la biodiversité : chefs de projets, chargés de mission, ingénieurs d’étude ou techniciens de terrain confrontés à la planification, l’exécution et la valorisation des protocoles d’acquisition de données ;
Chercheurs : écologues, biologistes de la conservation, géographes.
1. Inscription : de novembre à fin janvier
Les inscriptions sont ouvertes dès novembre et se clôturent à la fin du mois de janvier.
Pour une inscription directe aux niveaux 2 et 3, un test de positionnement écrit rapide est proposé afin d’évaluer l’aptitude du candidat à suivre la formation ou le rediriger vers le niveau approprié.
2. Tarification
Plein tarif : 780 € TTC le module.
À partir du deuxième module suivi à l’EPHE - PSL dans un délai de 2 ans : 450 € TTC.
Autofinancement : 300 € TTC le module.
À partir du deuxième module suivi à l’EPHE - PSL dans un délai de 2 ans : 180 € TTC.
3. Validation du certificat déroulé
Trois modules d’une semaine (30 heures) chacun en mars
Une formation tournée vers la pratique, élaborée à partir de véritables cas d’étude.
Un accompagnement personnalisé tout au long de la formation.
Le certificat s’obtient en validant l’examen du niveau 3.
Programme
Assurée par un enseignant-chercheur de l’EPHE - PSL spécialisé dans l’analyse de données de la biodiversité, écologue ayant une maitrise avancée de l’analyse de données, la formation privilégie une pédagogie par la pratique, limitant la théorie afin de se concentrer sur un usage pertinent et raisonné des méthodes abordées à partir de véritables jeux de données.
La formation alterne séquences de cours basées sur des exemples concrets et travaux en groupe supervisés permettant de mettre en application les connaissances acquises sur des cas d’étude réels.
La formation consiste en trois modules de 30 heures, se déroulant chacun sur 5 jours consécutifs.
Niveau 1 : module de découverte
Une introduction à l’analyse de données écologiques et à l’outil logiciel R pour des participants sans expérience préalable. Comprendre à quoi servent les analyses statistiques, construire un questionnement, élaborer et adapter un protocole d’échantillonnage, mettre en forme un jeu de données et le manipuler sous R, synthétiser et rapporter des données, découvrir la modélisation statistique sur des cas réels simples.
Pas de prérequis. Module du 07 au 11 mars 2022.
Niveau 2 : module de renforcement
Ce niveau est destiné à des participants souhaitant devenir autonomes dans l’analyse de données. Il est centré sur la maîtrise de la modélisation linéaire : estimation de tendances, effets de variables environnementales sur les distributions et les abondances d’espèces, sélection d’habitat, estimation des impacts écologiques de mesures de gestion, exploration de communautés écologiques. Ce module permet d’acquérir une véritable autonomie pour l’analyse de données sous R, de leur importation à leur rapportage.
Prérequis : validation du niveau 1 ou test de positionnement à l’inscription. Module du 14 au 18 mars 2022.
Niveau 3 : module avancé
Destiné à des participants ayant déjà une bonne maîtrise de l’analyse de données écologiques, ce module se concentre sur les jeux de données complexes : données régionalisées ou agencées en blocs, estimation des effets observateurs, analyse de données opportunistes, exploration avancée des structures de communautés.
Prérequis : validation du niveau 2 ou test de positionnement à l’inscription. Module du 21 au 25 mars 2022.
Contact
Contact & inscriptions
Responsable pédagogique : Jean-Yves BARNAGAUD, Maître de conférences
Inscription administrative, conditions et modalités de financement : Direction de la Formation continue
Face à la demande croissante d’expertise sur les enjeux de biodiversité, il est devenu impératif d’appuyer les recommandations en matière de gestion des espèces et des habitats sur des données solides analysées avec les méthodes les plus robustes. Une simple synthèse de données brutes récoltées sur le terrain ne répond plus aux besoins des décideurs ; d’un autre côté, les outils de modélisation complexes ne peuvent être utilisés à bon escient qu’avec une maîtrise des méthodes d’analyse statistique appliquées aux spécificités des données écologiques.
Cette formation permet d’acquérir des clés pratiques permettant d’exploiter ses propres données au moyen de méthodes statistiques adaptées. Le certificat valide une aptitude à :
- répondre à des questions portant sur l’évaluation écologique des impacts humains sur la biodiversité, le suivi d’indicateurs écologiques ou la connaissance des espèces et des communautés ;
- mettre en place des protocoles de terrain adaptés, synthétiser rigoureusement les données, les analyser en réponse aux problèmes posés et en effectuer un rapportage critique ;
- exploiter les grandes bases de données publiques telles que le SINP ou le GBIF ;
- interpréter correctement les résultats statistiques issus de la littérature ;
- transmettre les compétences acquises et évoluer ultérieurement vers des méthodes complexes (modèles de dynamiques de populations, de séries temporelles ou de distributions d’espèces par exemple).
Modalités de la formation
Ce certificat s’adresse à toute personne souhaitant acquérir une maîtrise pratique des outils statistiques fondamentaux pour l’étude des milieux naturels et des espèces.
Formation continue
Professionnels de l’environnement, de l’écologie et du suivi de la biodiversité : chefs de projets, chargés de mission, ingénieurs d’étude ou techniciens de terrain confrontés à la planification, l’exécution et la valorisation des protocoles d’acquisition de données ;
Chercheurs : écologues, biologistes de la conservation, géographes.
1. Inscription : de novembre à fin janvier
Les inscriptions sont ouvertes dès novembre et se clôturent à la fin du mois de janvier.
Pour une inscription directe aux niveaux 2 et 3, un test de positionnement écrit rapide est proposé afin d’évaluer l’aptitude du candidat à suivre la formation ou le rediriger vers le niveau approprié.
2. Tarification
Plein tarif : 780 € TTC le module.
À partir du deuxième module suivi à l’EPHE - PSL dans un délai de 2 ans : 450 € TTC.
Autofinancement : 300 € TTC le module.
À partir du deuxième module suivi à l’EPHE - PSL dans un délai de 2 ans : 180 € TTC.
3. Validation du certificat déroulé
Trois modules d’une semaine (30 heures) chacun en mars
Une formation tournée vers la pratique, élaborée à partir de véritables cas d’étude.
Un accompagnement personnalisé tout au long de la formation.
Le certificat s’obtient en validant l’examen du niveau 3.
Assurée par un enseignant-chercheur de l’EPHE - PSL spécialisé dans l’analyse de données de la biodiversité, écologue ayant une maitrise avancée de l’analyse de données, la formation privilégie une pédagogie par la pratique, limitant la théorie afin de se concentrer sur un usage pertinent et raisonné des méthodes abordées à partir de véritables jeux de données.
La formation alterne séquences de cours basées sur des exemples concrets et travaux en groupe supervisés permettant de mettre en application les connaissances acquises sur des cas d’étude réels.
La formation consiste en trois modules de 30 heures, se déroulant chacun sur 5 jours consécutifs.
Niveau 1 : module de découverte
Une introduction à l’analyse de données écologiques et à l’outil logiciel R pour des participants sans expérience préalable. Comprendre à quoi servent les analyses statistiques, construire un questionnement, élaborer et adapter un protocole d’échantillonnage, mettre en forme un jeu de données et le manipuler sous R, synthétiser et rapporter des données, découvrir la modélisation statistique sur des cas réels simples.
Pas de prérequis. Module du 07 au 11 mars 2022.
Niveau 2 : module de renforcement
Ce niveau est destiné à des participants souhaitant devenir autonomes dans l’analyse de données. Il est centré sur la maîtrise de la modélisation linéaire : estimation de tendances, effets de variables environnementales sur les distributions et les abondances d’espèces, sélection d’habitat, estimation des impacts écologiques de mesures de gestion, exploration de communautés écologiques. Ce module permet d’acquérir une véritable autonomie pour l’analyse de données sous R, de leur importation à leur rapportage.
Prérequis : validation du niveau 1 ou test de positionnement à l’inscription. Module du 14 au 18 mars 2022.
Niveau 3 : module avancé
Destiné à des participants ayant déjà une bonne maîtrise de l’analyse de données écologiques, ce module se concentre sur les jeux de données complexes : données régionalisées ou agencées en blocs, estimation des effets observateurs, analyse de données opportunistes, exploration avancée des structures de communautés.
Prérequis : validation du niveau 2 ou test de positionnement à l’inscription. Module du 21 au 25 mars 2022.
Contact & inscriptions
Responsable pédagogique : Jean-Yves BARNAGAUD, Maître de conférences
Inscription administrative, conditions et modalités de financement : Direction de la Formation continue