Spatialisation des données niveau 2

Objectifs:

- Approfondir l'approche spatiale en se basant sur les données 3D (satellite, drone, smartphone) acquises (étude de terrain en milieu mégatidal) et traitées au sein de l4 écotone air-terre-mer. La modélisation statistique de réponses écologiques d'intérêt à partir de prédicteurs environnementaux s'effectuera en reliant les plateformes libres QGIS et SAGA.

- Répondre à un projet de recherche écologique par la mise en place d'un protocole de modélisation spatiale de facteurs multi-sources, collecte et traitement des données électro-magnétiques en modèles numériques, quantification des interactions via des modèles de régression et classification, discussion des résultats sous forme d'article.

Programme:

Introduction à la télédétection appliquée à l'écologie, modélisation 3D d'habitats, statistiques spatiales, filtres de texture, interpolation, krigeage, régression, classification, analyse de changement, maîtrise des logiciels libres QGIS et SAGA, et apprentissage de MetaShape.

Intervenante : Dorothée JAMES (EPHE - PSL).